Steve Fink StudyFindsis

See on uus läbimurre, aga alles algus. Teadlased on avaldanud muudetud tehisintellekti ja treeningandmed. See tähendab, et need integreeritakse (ja täiustatakse) kiiresti kõikidesse ennustavatesse tehisintellekti mudelitesse, näiteks Palantiri Gothamisse. Teised ebaõnnestunud ennustava politseitöö tarkvarad teevad tagasituleku. Turundusettevõtted nagu Google ja Amazon kogevad uute ennustavate mõõdikutega suurt edu. ⁃ Patrick Wood, toimetaja.

Tehisintellekti süsteem suudab ennustada teie järgmist sammu enne, kui selle teete. Asi pole ainult selles, kas klõpsate oma Amazoni ostukorvis nupul „Osta kohe“, vaid pigem selles, kuidas teete keerulisi otsuseid, õpite uusi oskusi või sisenete tundmatule territooriumile.

Teadlased on välja töötanud tehisintellekti nimega Centaur, mis ennustab täpselt inimese käitumist praktiliselt igas psühholoogilises eksperimendis. See ületab isegi spetsiaalseid arvutimudeleid, mida teadlased on aastakümneid kasutanud. Centauri treeniti enam kui 60 000 inimese andmetega, kes tegid üle 10 miljoni otsuse. See jäädvustab meie mõtlemise, õppimise ja otsuste tegemise aluseks olevaid mustreid.

„Inimmõistus on märkimisväärselt üldine,“ kirjutavad teadlased oma publikatsioonis ajakirjas Nature. „Me mitte ainult ei tee rutiinselt igapäevaseid otsuseid, näiteks valime hommikusöögihelbeid või riietust, vaid tegeleme ka keeruliste väljakutsetega, näiteks nuputame välja, kuidas ravida vähki või uurida kosmost.“

Tehisintellekt, mis tõeliselt mõistab inimese tunnetust, võiks muuta turundust, haridust, vaimse tervise ravi ja tootekujundust. Kuid see tekitab ka ebamugavaid küsimusi privaatsuse ja manipuleerimise kohta – sest meie digitaalsed jalajäljed paljastavad meie kohta rohkem kui kunagi varem.

Kuidas teadlased arendasid digitaalset mõtteid lugevat tehisintellekti

Uurimisrühmal oli algselt ambitsioonikas eesmärk: töötada välja ühtne tehisintellekti mudel, mis suudaks ennustada inimese käitumist mis tahes psühholoogilises eksperimendis. Nende lähenemisviis oli üllatavalt lihtne, kuid nõudis tohutut pingutust.

Teadlased koostasid andmestiku nimega Psych-101, mis sisaldas 160 katset mälutestide, õppemängude, riskikäitumise stsenaariumide ja moraalsete dilemmade kohta. Iga katse tõlgiti lihtsatesse ingliskeelsetesse kirjeldustesse, millest tehisintellekt aru sai.

Täiesti uue mudeli väljatöötamise asemel kasutasid teadlased Meta Llama 3.1 keelemudelit (sama mudel, millel põhineb ChatGPT) ja treenisid seda spetsiaalselt inimkäitumise põhjal. Nad kasutasid tehnikat, mis muudab vaid väikest osa tehisintellekti süsteemist, jättes suurema osa mudelist muutmata. Kogu treeningprotsess võttis tipptasemel arvutiprotsessoril aega vaid viis päeva.

Kentaur domineerib traditsioonilistes kognitiivsetes mudelites

Testis edestas Centaur konkurente selgelt. Otseses võrdluses spetsiaalsete kognitiivsete mudelitega, mida teadlased olid aastakümneid lihvinud, esines Centaur peaaegu igas katses paremini.

Tõeline läbimurre saabus siis, kui Centaurit testiti täiesti uutes stsenaariumides. Tehisintellekt suutis edukalt ennustada inimeste käitumist isegi siis, kui katse kulgu muudeti (nt kosmoseaaretejahist sai võluvaiba seiklus), struktuuri muudeti (nt kolmanda valiku lisamisega) või lisati täiesti uusi valdkondi (nt loogiline arutluskäik, mis ei olnud osa treeningandmetest).

Centaur suutis simulatsioonides luua ka realistlikku inimlaadset käitumist. Uurimisstrateegiaid kasutavas testis saavutas tehisintellekt sarnase tulemuse kui päris inimestest osalejad – ja näitas üles samasugust ebakindlusest tingitud otsustuskäitumist, mis on inimestele tüüpiline.

Neuraalne joondus: Kentaur jäljendab inimese ajutegevust

Eriti üllatav avastus oli see, et Kentauri sisemine töö vastab paremini inimese ajutegevusele – kuigi teda pole selleks kunagi otseselt treenitud. Kui teadlased võrdlesid tehisintellekti aktiivsusmustreid sama ülesandeid täitvate inimeste ajupiltidega, leidsid nad tugevamaid korrelatsioone kui algse, treenimata mudeli puhul.

Inimese otsustuskäitumise õppimine näis seega sundivat Centauri arendama sisemisi esitusi, mis sarnanevad inimese ajus toimuva tegeliku infotöötlusega. Tehisintellekt oli sisuliselt rekonstrueerinud inimese kognitiivsete funktsioonide aspekte, jälgides meie otsuseid.

Uurimisrühm demonstreeris ka seda, kuidas Centaur saab panustada teaduslikesse avastustesse. Tehisintellekt analüüsis inimeste käitumismustreid ja avastas uue otsustusstrateegia, mis ületas varasemaid psühholoogilisi teooriaid.

„Oleme välja töötanud tööriista, mis võimaldab meil ennustada inimese käitumist igas loomulikus keeles kirjeldatud olukorras – näiteks virtuaalses laboris,“ selgitas juhtiv autor Marcel Binz.

Mis saab tehisintellektist edasi inimkäitumises?

Kuigi see uuring on tohutu samm edasi, on see alles algus. Praegune versioon keskendub peamiselt õppimisele ja otsuste tegemisele, samas kui teisi valdkondi – näiteks sotsiaalpsühholoogiat või kultuuridevahelisi erinevusi – on seni vaevu käsitletud. Lisaks põhineb andmestik peamiselt lääne haritud elanikkonnal – see on psühholoogilistes uuringutes levinud probleem.

Seetõttu plaanib meeskond laiendada oma andmestikku, et hõlmata mitmekesisemaid populatsioone ja kognitiivseid valdkondi. Eesmärk on töötada välja terviklik mudel, mis võiks olla inimkognitsiooni ühtne teooria. Nii andmestik kui ka mudel on avalikult kättesaadavad, et teised teadlased saaksid neile edasi ehitada.

„Me ühendame tehisintellekti uuringud psühholoogilise teooriaga – ja selge eetilise pühendumusega,“ rõhutab Binz. „Avalikus uurimiskeskkonnas on meil vabadus tegeleda fundamentaalsete kognitiivsete küsimustega, mis sageli ei ole tööstuse fookuses.“

Esmakordselt on meil olemas tehissüsteem, mis suudab enneolematu täpsusega ennustada inimkäitumist kogu psühholoogiliste uuringute spektris. Kas see areng tekitab elevust või muret, sõltub tõenäoliselt sellest, kui hästi suudame tulevikus tagada nende tööriistade vastutustundliku kasutamise.