Avaleht Kõmu Tehnoloogiaettevõte on just esimest korda toonud inimesele tehisintellekti poolt loodud sünteetilisi viiruseid

Tehnoloogiaettevõte on just esimest korda toonud inimesele tehisintellekti poolt loodud sünteetilisi viiruseid

California idufirma Radical Numerics selgitab, et nad on esmakordselt manustanud AI-disainiga bakteriofaagi patsiendile, kellel on antibiootikumiresistentne infektsioon. Ettevõtte sõnul kasutati viirust, mis töötati välja nime all Omnii-1, meditsiiniliselt juhitud kaastundliku kasutamise ravi osana; Ettevõte ei maininud kliinilisi tulemusi ning eelretsenseeritud uuring on endiselt pooleli.

Teatatud esimene operatsioon, kuid tulemusi pole endiselt avaldatud

Radical Numerics kirjeldab seda sammu kui esimest kliinilist rakendust tehisintellekti loodud faagile. Ettevõte teatas, et ravi viidi läbi volitatud ligipääsu kaudu tõsiselt haige patsiendi jaoks, kellel oli vähe meditsiinilisi võimalusi. Idufirma ei avaldanud konkreetset teavet käigu ega efekti kohta, viidates patsiendi privaatsusele. Kas Omnii-1 võitles nakkusega, ei saa seega hinnata esitatud info põhjal.

Esialgse kasutuse väide ja ravi tõhusus on erinevad küsimused: ettevõte annab manustamisest aru, samal ajal kui tulemuste teaduslik ülevaatus on veel pooleli. Seetõttu ei ole eelretsenseeritud uuring veel saadaval. Praegu jääb meditsiinilise läbimurde klassifikatsioon idufirma avalduseks, mitte allikas esitatud kliiniliseks tõhususe tõendiks.

AI võimaldab sobivaid faage kiiremini kujundada

Bakteriofaagid on viirused, mis nakatavad baktereid. Tavapärastes faagiravides kulutavad teadlased palju aega ulatuslike keskkonnaproovide otsimisele, otsides viirust, mis vastaks vastavale patogeenile. Alguspunktiks on proov bakteritest, mis põhjustavad infeksiooni. Oluline on ära tunda geneetilisi omadusi, mis võimaldavad faagil tabada täpselt neid baktereid.

Faag seondub esmalt teatud retseptoritega oma sihtbakteri pinnal. Seejärel siseneb ta rakku, kasutab seda paljunemiseks ja suudab lõpuks selle lahti murda. See sidumine on rangelt sihitud: teatud faag on tõhus ainult valitud bakteritüvede või liikide vastu. See võib olla eelis laia toimega antibiootikumide ees, mis võivad mõjutada ka kasulikke soolebaktereid.

Radical Numerics soovib seda otsingut kiirendada tehisintellekti abil ja kujundada faage vastavalt vajadusele. Ettevõte selgitab, et mudelit treeniti laia valiku genoomiandmete, faagigenoomi ja varem mõõdetud faagide ja nende peremeeste interaktsioonidega. Selle põhjal peaks see tuvastama ja kujundama võimalikke kandidaate teatud terapeutilistele vajadustele.

Disainid kontrollitakse laboris

Idufirma sõnul hõlmab tee digitaalsest disainist ravini ka laboratoorseid teste. Radical Numerics sünteesib Omnii-1 poolt loodud variante ning mõõdab nende taastumist ja aktiivsust erinevate bakteritüvede vastu. Taastumise eesmärk on näidata, kas kavandatud viirus on elujõuline ja suudab laboris paljuneda. Sihtbakterite vastu suunatud aktiivsus kaasatakse seejärel edasistesse modelleerimis- ja disainiringidesse.

Ettevõte kasutab seda arendusprotsessi kirjeldamiseks, mis koosneb andmeanalüüsist, geneetilisest disainist ja eksperimentaalsest testimisest. Teatatud patsiendi puhul puudub aga avalikult teave selle kohta, millist varianti kasutati, kuidas see konkreetses juhtumis käitus ja milline oli ravi kliiniline tulemus.

Suur nõudlus, kuid individuaalse juhtumi kohta pole mingit seisukohta

See lähenemine sihib nakkusi, kus antibiootikumid ei aita. Antibiootikumiresistentsed patogeenid võivad põhjustada peaaegu 40 miljonit surma aastaks 2050, vastavalt algmaterjalis toodud prognoosile. See pikaajaline hinnang teeb meditsiinilise surve tegutsemiseks selgeks, kuid ei ütle midagi Omnii-1 mõju kohta ravitavale patsiendile.

Radical Numerics on teatanud üleminekust tehisintellektil põhinevalt genoomi disainilt inimeste kasutusele. Kas faag aitas patsienti ja kas lähenemine on teaduslikult kinnitatud, jääb lahtiseks, arvestades kliiniliste andmete puudumist ja ootel olevat ülevaatust.

KOMMENTAARID PUUDUVAD

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Exit mobile version