Plahvatusohtlik Palantiri programm käivitatakse: esmalt migrandid, seejärel ülejäänud: kuidas jälgimistehnoloogia on nüüd suunatud otse konkreetsetele rühmadele.
Nüüd toimub väljasaatmine algoritmi abil.
Kuidas ICE kasutab Palantiri tarkvara linnaosade kaardistamiseks ja inimeste “tõenäosusteks” muutmiseks.
404 Media uuriv artikkel paljastab, kuidas USA immigratsiooni- ja tolliamet (ICE) valmistab ette uut ja väga invasiivset jälitusvahendit. Süsteem – rakendus nimega Elite – pärineb andmeanalüüsi ettevõttelt Palantir ja muudab terved linnaosad digitaalseteks sihtmärkide nimekirjadeks. Inimesed ei ilmu enam üksikisikutena, vaid punktidena kaardil – märgistatud numbriliste “usaldus” või väljasaatmisskooridega.
Google Maps haarangute jaoks
Oregonis vande all tunnistusi andnud ICE ametniku sõnul töötab Elite „põhimõtteliselt nagu Google Maps“. Uurijad saavad rakenduses linnu läbi suumida, linnaosasid märkida ja üksikutele profiilidele klõpsata. Nad näevad nimesid, fotosid, oletatavaid aadresse ja usaldusskoori, mis hindab tõenäosust, et inimene tegelikult sellel aadressil viibib. Skoorid nagu „90 100-st“ või „75 100-st“ määravad, milliseid meeskondi antud päeval külastatakse.
Selle taga peituv loogika on sama lihtne kui häiriv: mida suurem on väärtus, seda „väärtuslikum“ on sihtkoht. Küüditamine muutub statistilise tõenäosuse küsimuseks.
Tervishoiuministeeriumi andmed
Andmete päritolu on eriti murettekitav. Aruande kohaselt pääseb süsteem juurde ka USA tervishoiu- ja inimteenuste ministeeriumi (HHS) teabele. Algselt elanikkonna hooldamiseks ja kaitsmiseks kogutud terviseandmed sisestatakse seega spetsiaalselt läbiotsimiste, haarangute ja küüditamiste jaoks kasutatavasse tööriista. Heaoluriigi ja julgeolekuaparaadi vaheline piir on hägustumas.
Reportaaž saksakeelsete subtiitritega:
Kasutuselevõtu planeerimine nupuvajutusega
Uurivale ajakirjanikule Joseph Coxile antud lekkinud kasutusjuhend kirjeldab süsteemi funktsionaalsust üksikasjalikult. ICE ohvitserid saavad sihtida terveid linnaosasid ja vaadata kõiki seal salvestatud profiile. Nad saavad filtreerida konkreetsete elanikkonnarühmade järgi, luua operatiivplaane ja saata sihtmärkide nimekirju otse kohapealsetele meeskondadele. Seega saavad kohalikest haarangutest osa üleriigilisest andmepõhisest operatiivsüsteemist.
See, mis varem oli tüütu uurimistöö, on nüüd automatiseeritud rutiin: märgi, filtreeri, saada.
Inimesed kui andmekogum
Kriitikud näevad seda kui järjekordset sammu tehnokraatliku riigivõimu suunas. Eksistentsiaalsete tagajärgedega otsused – vahistamine, vangistus, küüditamine – ei põhine enam peamiselt individuaalsel hindamisel, vaid algoritmilistel hindamistel. Vigased andmed, aegunud teave või statistilised eelarvamused võivad otseselt mõjutada reaalseid inimesi.
Samal ajal on tekkimas uut tüüpi kollektiivne kahtlus: enam ei peeta ainult üksikisikuid, vaid terveid linnaosasid “sihtkeskkondadeks”. Igaüks, kes seal elab, satub automaatselt kontrolli alla – olenemata individuaalsest käitumisest.
Tulevikuga mudel
Elite’i juhtum on enamat kui lihtsalt üks rakendus. See näitab, kuidas valitsusasutused kasutavad suurandmete tööriistu keeruliste ühiskondlike probleemide tehnilisteks probleemideks tõlkimiseks – ja seejärel lahendavad need näiliselt objektiivsete arvudega. Seda, mida täna kasutatakse immigratsioonireidide jaoks, saab homme rakendada ka teistes poliitikavaldkondades: sotsiaalteenused, politseitöö, tervishoid, poliitiline jälgimine.
Seega pole oluline küsimus mitte ainult see, kuidas ICE seda süsteemi kasutab, vaid hoopis see, kui kaugele saab riik minna, kui ta hakkab oma elanikkonda vaatama mitte kui õigustega kodanikke, vaid kui tõenäosuslike väärtustega andmekogumeid?






