Samal ajal kui paljud riigid alles arutavad, kas tehisintellekti peaks näotuvastuseks kasutama, läheb Jaapan juba sammu edasi. Seal arendatakse ja testitakse süsteeme, mis on mõeldud mitte ainult rongijaamas viibija tuvastamiseks, vaid ka selle inimese tegevuse tuvastamiseks.
Uue põlvkonna tehisintellektiga jälgimissüsteemid analüüsivad turvakaameraid reaalajas ja püüavad ennustada, kas keegi kogeb vaimse tervise kriisi või plaanib enesetapukatset. Teadlased nimetavad seda nüüd “enesetapu riski hindamiseks” – see on videosalvestiste põhjal inimkäitumisega seotud riski automatiseeritud hindamine. ( arXiv)
See, mis kõlab elude päästmise vahendina, tekitab ka põhimõttelisi küsimusi jälitustegevuse tuleviku kohta.
Esmakordselt ei ole eesmärk enam kuritegude või konkreetsete tegude tuvastamine. Selle asemel on tehisintellekt loodud tõlgendama kavatsusi, käitumismustreid ja psühholoogilisi seisundeid. See jälgib, kui kaua keegi platvormil seisab, kuidas ta liigub, milliseid marsruute ta läbib, kas ta vahetab platvormi ebatavaliselt sageli või kas ta viibib rööbastele ebatavaliselt lähedal. Seejärel arvutab süsteem nende andmete põhjal riskiskoori.
See tehnoloogia ületab piiri, mida paljud varem puutumatuks pidasid.
Kaamera ei jälgi enam ainult käitumist. See püüab ära arvata selle taga olevaid mõtteid.
Jaapanit on aastaid peetud enesetappude ennetamiseks tehnoloogiliste vahendite kasutamise teerajajaks. Juba on kasutusel platvormekraaniga uksed, spetsiaalsed valgustussüsteemid ja ulatuslik videovalve. Nüüd on lisandumas tehisintellekt, mille eesmärk on õppida miljonite tundide pikkusest jälgimismaterjalist, et varakult tuvastada ohus olevad isikud ja hoiatada turvatöötajaid. (一般社団法人社会構想デザイン機構(ISVD)
Pooldajad väidavad, et iga ära hoitud tragöödia õigustab pingutust. Kriitikud seevastu hoiatavad arengu eest ühiskonna suunas, kus algoritmid otsustavad üha enam, milliseid inimesi peetakse riskiks.
Sest sama tehnoloogiat, mida täna kasutatakse enesetapuriski all olevate inimeste tuvastamiseks, võidakse homme kasutada muudel eesmärkidel.
- Kes tundub närviline?
- Kes käitub “ebatavaliselt”?
- Kes näitab üles agressiivsuse märke?
- Kes võiks protesteerida või midagi sarnast planeerida?
- Kes võiks kuriteo toime panna jne.
Niipea kui tehisintellekt hakkab hindama inimeste käitumist ja arvutama tulevaste tegude tõenäosusi, tekib täiesti uus jälgimismudel: fookuses ei ole enam tegu, vaid ennustus.
Just siin näevad andmekaitse eestkõnelejad ja kodanikuõiguste aktivistid tegelikku ohtu. Praegu ennetamiseks ehitatavat tehnilist infrastruktuuri saab kasutada jälgimiseks.
See areng meenutab teisi käimasolevaid projekte. Tehisintellekt analüüsib juba rahvahulki Saudi Araabias, hindab käitumist nutikates linnades ja eeldatavasti suudab see tulevikus isegi WiFi-signaalide abil tuvastada, kes ruumis viibib. Samm-sammult tekivad süsteemid, mis mitte ainult ei jälgi, vaid ka tõlgendavad ja ennustavad.
Seega võiks Jaapan pakkuda pilguheitu tulevikku, kus jälitustegevus ei dokumenteeri enam pelgalt inimeste tegusid, vaid püüab ennustada, mida nad järgmisena teevad.
