Autor on optimist. Mina mitte. Mingil hetkel lõpetab S&P oma tõusutrajektoori, aga vabade töökohtade arv jätkab vähenemist. Tehisintellekt ei ole nagu traktorid, mis asendasid põllumehed – ebaoluline analoogia. Traktorid ei olnud inimvastased ja nende tootjad ei olnud hullumeelsed pahategijad, kes üritasid maailma hävitada. Peatehnoloog Marc Andreessen ennustas eelmise aasta veebruaris, et „tehisintellekt kukutab palgad maha“ ja koos nendega kõigi kaupade ja teenuste hinnad, mis toob kaasa utoopia. Tõesti? Kas utoopia on massiliselt deflatsiooniline majanduskriis? Ja need on idioodid, kes juhivad inimkonna hävitamise rünnakut. – Patrick Wood, toimetaja.
Häiriv graafika tekitab finantsmaailmas elevust.
See on pikaajaline ülevaade vabadest töökohtadest (sinine) võrreldes S&P 500-ga (must). Katkendlik joon näitab ajahetke, mil ChatGPT käivitati 2022. aasta novembris.
Vaadake ise:
Selle pildi seedimine ajab mulle kõrvetised peale.
Nagu näete, on vabade töökohtade ja aktsiaturu arv ajalooliselt liikunud paralleelselt. Kui majandusel läks hästi, siis mõlemad näitajad tõusid. Kui majandusel läks halvasti, siis need langesid.
Kuid 2022. aasta novembris katkes see suhe nagu oks. Siis avaldas OpenAI oma murrangulise ChatGPT rakenduse.
Sellest ajast alates on vabade töökohtade arv järsult vähenenud, samal ajal kui S&P 500 on tõusnud uutele rekordtasemetele.
Tehisintellekt on samaaegselt põhjustanud börsimulli ja viinud vabade töökohtade kokkuvarisemiseni.
Tehisintellekti aktsiad on turu kasumi pealt ujuvaks teinud, samal ajal kui sama tehnoloogia lõhub tööturgu.
Algtaseme ametikohad on tehisintellekti suhtes eriti haavatavad, kuid see häirib kogu töötajate tööturgu.
See on meie uus K-kujuline majandus.
Tehisintellekti viimase hoiatuse ristiisa
Ainuüksi neli suurimat tehisintellekti valdkonda (Google, Amazon, Meta ja Microsoft) plaanivad järgmisel aastal kulutada taristule 420 miljardit dollarit. See hõlmab peamiselt graafikaprotsessoreid, andmekeskusi ja energiatootmist.
Peaaegu pool triljonit dollarit, ainuüksi neljalt suurimalt USA ettevõttelt… See on 360 miljardi dollari suurune kasv sel aastal. Globaalsed kulutused tehisintellektile ületavad järgmisel aastal kindlasti 1,5 triljonit dollarit.
„Tehisintellekti ristiisa“ Geoffrey Hintoni sõnul saab sellist kulutustaset õigustada ainult inimeste asendamisega:
“Ma arvan, et suurettevõtted panustavad tehisintellekti peale, mis asendab massiliselt töökohti, sest just seal teenitakse suurt raha.
… Ma usun, et raha teenimiseks peate asendama inimtööjõu.”
See tundub olevat ainus loogiline seletus.
Muidugi on võimalus, et suurtehnoloogiaettevõtted kulutavad üle ja tehisintellekt ei suuda asendada suurt hulka töötajaid. Lootkem kõik sellele tulemusele.
Kuid me peame valmistuma võimaluseks, et tehisintellekt võidab. See tehnoloogia on vaid paar aastat vana ja paljudes ülesannetes juba praegu keskmisest inimesest pädevam.
Tehnoloogia on pidevalt arenenud ja kuna kaalul on nii palju, on edasised läbimurded vältimatud.
Kas see on lihtsalt kohanemisfaas?
Mõned väidavad, et see on lihtsalt kohanemisfaas. Et turg teeb lõpuks oma imesid, kohanedes uue reaalsusega ja leides uusi võimalusi neile, kelle tehisintellekt on asendanud.
Tehisintellekti häirete teooria levinud ümberlükkamine on see, et traktorid tõrjusid põllumehed välja ja kõik läks hästi, kuna need põllumehed töötasid tehastes ja muudes majanduslike muutuste loodud töökohtades.
Aga kui traktorid põllumajanduses revolutsiooni tegid, ei olnud üleminek sugugi sujuv. 1910. aastal oli maailmas umbes 1000 traktorit. 1930. aastaks oli neid 900 000.
Põllumajandustööd, mis varem nõudsid kümneid mehi, tegid äkki ära vaid kaks. Enamik põllutöölisi pidi leidma uue töökoha. Kui neil veab, saavad nad tehasetöö. See aga tähendas kolimist uude piirkonda koos kõigi sellega seotud kulude ja raskustega.
Seega, kuigi tänapäevasest vaatenurgast võib üleminek käsitsi tehtavalt välitöölt automatiseerimisele tunduda lihtne, oli see tegelikkuses pikk ja keeruline globaalse tööjõu ümberkujundamine.
3 aastat kaasatud
Tehisintellekti murrang on kestnud vaid kolm aastat. Ja võrreldes varasemate tehnoloogiliste läbimurretega, näiteks traktoriga, toimub see palju kiiremini.
Järgnev graafik näitab Whartoni uuringu tulemusi tehisintellekti kasutuselevõtu kohta juhtide seas. Tänapäeval teatab 46% juhtidest, et kasutavad tehisintellekti iga päev. See on tõus võrreldes 11%-ga 2023. aastal ja 29%-ga 2024. aastal.
Nagu näete, kasutab tehisintellekti iga päev tervelt 68% IT-spetsialistidest, võrreldes 21%-ga 2023. aastal. Ja 39% juristidest kasutab tehisintellekti nüüd iga päev, võrreldes eelmise aasta vaid 9%-ga.
Järgmine suur samm tehisintellekti vallas on “agendid” – autonoomsed tehisintellekti töötajad, kes on võimelised ülesandeid algusest lõpuni täitma vähese järelevalveta.
Tehisintellekti agendid ei ole veel jõudnud punkti, kus nad saaksid otseselt inimtöötajaid asendada. Kuid nad suudavad juba suurendada tootlikkust ja võimaldada ühel inimesel teha ära kahe või kolme töö.
Ärge eksige. Laialdased muutused on peatselt tulemas. Need, kes tehisintellekti tõhusalt ära kasutavad, saavad väga produktiivseks. Need, kes ei riski mahajäämise või isegi koondamisega.
Olen kindel, et majandus kohaneb lõpuks selle uue reaalsusega ja leiab produktiivseid viise, kuidas kõik töötajad saaksid panustada. Kuid me ei tea, kui kaua see aega võtab.
Iga suurem tehnoloogiline hüpe algab läbimurdega. Kangaspuud, aurumasin, traktor ja arvuti. Kõik need parandasid aja jooksul maailma, kuid igaühega kaasnes keeruline kohanemisperiood.
Tehisintellekt võib osutuda kõige häirivamaks. See võib toimuda enneolematu ülemaailmse tööjõu ümberjaotumine ühte kümnendisse.
Mõnda aega on valgekraede maailm tõsiselt häiritud. Paljude tänapäeva noorte jaoks võib sinikraede karjäär olla parem valik. Ajastu, kus “kõik peaksid ülikooli minema ja kontoritöö leidma”, on lõppemas.
Mu 16-aastane poeg tahab hakata ametiga tegelema, võib-olla isegi oma ettevõtte avada, mida ma täielikult toetan. Läheb veel aega, enne kui robotid suudavad enamiku käsitsitööst ära teha.
Ja pikas perspektiivis on see muutus maailmale ilmselt hea asi. Peame hakkama uuesti ehitama ja tootma. Rohkem keevitajaid ja vähem e-postiga seotud töid.
Jah, see on valus. Aga lõpuks jõuame punkti, kus algoritmid teevad suurema osa tüütust tööst ära, jättes inimesed reaalses maailmas loominguliste ja produktiivsete ülesannete täitmiseks.
Küll see aja jooksul laheneb. Aga mõnda aega tundub see nagu maailma lõpp, nagu me seda tunneme.
