Reaalses maailmas on kulud kõik, mida me kindlalt teame ja kasum jääb tabamatuks ja tingimuslikuks.
Keegi ei tea, kuidas AI-toodete üleujutus välja näeb, kuid me teame, et see on vallandanud ettevõtete hulluse, et “oma tehisintellekt tööle panna”. Ettevõtete moeröögatused on üks vähem arutatud, kuid kõige ilmsemaid majanduse dünaamikaid. Ettevõtted järgivad moeröögatusi sama innukalt kui kõik teised hoolimatud tarbijad, tormates pea ees, mida iganes teised teevad.
Globaliseerumine on hiljutine näide. 2000.aastate alguses istusin Hiinasse ja teistesse Aasia sihtkohtadesse suunduvate lendudel ettevõtete töötajate kõrval, kes kirjeldasid katsumusi ja kulukaid katastroofe, mille põhjustas nende tööandjate meeletu kiirus kolida tootmine välismaale: kvaliteedikontrolli kraatritesse sattus, patenteeritud tehnoloogiad varastati ja kiiresti kopeeriti, kulud pigem tõusid kui langesid jne.
Nii et räägime pigem tehisintellekti kuludest, mitte ainult eelistest. Sarnaselt paljudele teistele tugevalt levitatud tehnoloogiatele esitletakse suure keelemudeli (LLM) AI-d eraldiseisva ja “tasuta”. Kuid see pole tegelikult eraldiseisev ega tasuta: selle toimimiseks on vaja inimeste armeed, kes rügavad: “We Are Grunt Workers”: The Lowly Humans Helping Run ChatGPT teenib vaid 15 dollarit tunnis (nullhekki).
“Me oleme nördinud töötajad, kuid ilma selleta poleks AI keelesüsteeme. Saate kujundada kõik närvivõrgud, mida soovite, võite kaasata kõik teadlased, mida soovite, kuid ilma siltideta pole teil ChatGPT-d. Teil pole midagi.”
Selle varjatud inimtööliste armee ülesandeid desinfitseerib korporatiivne kõne eufemistlikult andmete rikastamise tööna.
Siis on tohutud kulud kogu täiendava arvutusvõimsuse jaoks, mis on vajalik tehisintellekti massidele viimiseks: tehnoloogiliste hiiglaste jaoks tekitab AI, nagu Bing ja Bard, miljardi dollari suuruse otsinguprobleemi.
Mis muudab selle AI vormi tavapärasest otsingust kallimaks, on sellega seotud arvutusvõimsus. Analüütikud ütlesid, et selline tehisintellekt sõltub miljarditest dollaritest kiipidest, mis tuleb jaotada nende mitmeaastase kasutusea peale. Samuti lisab elekter kulusid ja survet ettevõtetele, kellel on süsiniku jalajälje eesmärgid.
Ettevõtted loodavad jäätmete kasvu / prügilamajanduse maagiale, et luua suuremat kasumit kõigest tehisintellektist – ärge küsige, see on maagia –, kuid vähesed küsivad, kuidas see maagia toimib ülemaailmses majanduslanguses, kus tarbijad saavad vähem sissetulekut ja krediiti, et osta, osta, osta.
LLM-AI on täis vigu ja keegi ei saa öelda, mis on pooltäpne, mis on eksitav ja mis on täiesti vale. Hoolimata metsikult optimistlikest väidetest ei saa vigade ja pooltäpsuste leidmist täielikult automatiseerida. Tehisintellektiga loodud raamatuaruandes on vead ebaolulised, kuid kui patsientide tervis on ohus, muutuvad need väga oluliseks. Olen kiirabiarst: kui palusin ChatGPT-l oma patsientidele diagnoosida, leidsin vead.
See tõstatab fundamentaalsed küsimused selle kohta, kui palju tööd LLM-AI saab teha ilma inimliku järelevalveta ja liiga õhulised väited, et tehisintellekti iteratsioon automatiseerib tohutul hulgal inimtööjõudu, kaob kümneid miljoneid töökohti.
Tehisintellekt on suurepärane riskantsete või veaohtlike oletuste ja poliitikate kajakambri tugevdamisel: pettekujutelmade spiraalid: kuidas AI moonutab otsustusprotsessi ja muudab diktaatorid ohtlikumaks. Kui suur on murelävi, et tehisintellekti järeldused on esitatust riskantsemad? Kuidas arvutada välja võimalused, et tehisintellekti järeldused on katastroofiliselt ekslikud?
Millisel hetkel saavad otsustajad aru, et tehisintellekti usaldamine pole riski väärt? Kui ajalugu on mingiks teejuhiks, tuleneb see arusaam ainult rahalistest kaotustest ja halbadest otsustest. Ülejäänute jaoks võib põhjus olla, et uudsus kaob, kui puudused kuhjuvad: Noam Chomsky: ChatGPT vale lubadus.
Kuna kogu see LLM-AI on “tasuta”, siis millised AI-ga loodud kaubad ja teenused toovad sadu miljardeid dollareid uusi tulusid ja kümneid miljardeid uusi kasumeid? Üldine vastus on see, et tulu saadakse miljonite kulukate inimeste vallandamisest ja nende asendamisest “peaaegu tasuta” AI-tarkvaraga.
Kuid kuna kõik teie konkurendid tormavad sama pööraselt tehisintellekti poole, siis milline konkurentsieelise saab juba kaubaks olev (LLM-AI)? Keegi ei esita selliseid küsimusi, sest tehnoloogiliste revolutsioonide eufooria on nii lõbus.
Uute tehnoloogiate vallandatud entusiasm on valikuliselt eufooriline: kasu osutub mõõtmatuks ja kulud on peagi nullilähedased. Kuid tegelikus maailmas on kulud kõik, mida me kindlalt teame ja kasum jääb tabamatuks ja tingimuslikuks.
Mis täpselt meteoori tabamuse hävitab, pole veel teada.
