Milliseid töökohti ChatGPT kõige enam mõjutab?

30.novembril 2022 kuulutas OpenAI tehisintellekti (AI) uue ajastu, tutvustades maailmale ChatGPT-d.

AI vestlusbot jahmatas kasutajaid oma inimlike ja põhjalike vastustega. ChatGPT suudab mõista ja vastata mitmesugustele küsimustele, teha ettepanekuid, uurida ja kirjutada esseesid ja lühikokkuvõtteid ning isegi nalju rääkida (muude ülesannete hulgas).

Paljusid neist oskustest kasutavad töötajad oma töökohtadel üle kogu maailma, mistõttu tekib küsimus: millised töökohad muudetakse või isegi asendatakse generatiivse tehisintellektiga tulevikus?

See Visual Capitalisti Harrison Schelli infograafik visualiseerib OpenAI 2023.aasta märtsi järeldusi suurte keelemudelite (LLM) ja generatiivse tehisintellekti erinevate rakenduste, sealhulgas ChatGPT võimaliku mõju kohta tööturule.

Metoodika

OpenAI töödokument uuris spetsiaalselt USA tööstusharusid ja töökohti, mis on kõige enam “kokku puutunud” suurtele keelemudelitele, nagu GPT, mida kasutab vestlusbot ChatGPT.

Paberi võtmeks on määratlus, mida “eksponeeritud” tegelikult tähendab:

“Võimaliku majandusliku mõju asendusnäitaja, tegemata vahet tööjõu suurendamise või tööjõu väljatõrjumise vahel.” – OpenAI

Seega hõlmavad tulemused nii töid, kus inimesed saaksid oma töö optimeerimiseks AI-d kasutada, kui ka töid, mida saaks potentsiaalselt automatiseerida.

OpenAI leidis, et 80% Ameerika tööjõust kuulus ametisse, kus tehisintellekt suudab täita (või abistada) vähemalt 10% nende ülesannetest. Viiendik tööjõust kuulus ametile, kus 50% tööülesannetest oleks tehisintellekti mõju all.

Töökohad, mida tehisintellekti häirete tõttu kõige rohkem ja kõige vähem ohustab

Siin on loetelu töödest, mis on dokumendis esile tõstetud kui tõenäoline (või juba nägev) AI häire, mille puhul AI võib vähendada ametiga seotud ülesannete täitmise aega vähemalt 50%.

Analüüsi pakkusid mitmesugused inimeste loodud mudelid ja ChatGPT-4 mudelid ning mõlema tulemused on näidatud allpool:

Toimetaja märkus: paber toob esile ainult mõned mõjutatud tööd. Üks tehisintellekti mudel leidis loendi 84 täiendavast töökohast, mis olid “täielikult avalikustatud”, kuid kõiki polnud loetletud. Üks inimmudel leidis 15 täiendavat “täielikult avatud” tööd, mida ei olnud loetletud.

Üldiselt leiti, et töökohtadel, mis nõuavad korduvaid ülesandeid, teatud tasemel andmeanalüüsi ja rutiinset otsuste tegemist, on suurim kokkupuute oht.

Võib-olla pole üllatav, et “infotöötlustööstused”, mis hõlmavad kirjutamist, arvutamist ja kõrgetasemelist analüüsi, puutuvad LLM-põhise tehisintellektiga kokku rohkem. Teadus ja kriitilise mõtlemisega töökohad nendes tööstusharudes on aga negatiivses korrelatsioonis tehisintellektiga kokkupuutega.

Teisest küljest ei mõjuta see tõenäoliselt kõiki töökohti. Siin on nimekiri töödest, mis on tõenäoliselt kõige vähem kokku puutunud suurte keelemudeli AI häiretega.

Loomulikult olid praktilised tööstusharud, nagu tootmine, kaevandamine ja põllumajandus, rohkem kaitstud, kuid need hõlmavad siiski teabetöötluse rolle.

Samuti eeldatakse, et seda tüüpi AI-mudelite mõju isiklikule teenindusele on minimaalne. Kuid tööotsijate ja tööstusharude jaoks, mis võivad peagi tehisintellektiga võidelda, hakkavad ilmnema mustrid.

Tehisintellekti mõju erinevatele töökohtadele

OpenAI analüüsis seoseid tehisintellektiga kokkupuute tööturul ja töökohal nõutava haridustaseme, töötasu ja töökoha väljaõppe vahel.

Dokumendis leiti, et kõrgema palgaga töökohtadel on suurem kokkupuude LLM-põhise tehisintellektiga (kuigi oli ka palju madalapalgalisi kõrge kokkupuutega töökohti).

Kõrgharidusega spetsialistid tundusid olevat tehisintellekti mõjule rohkem kokku puutunud kui need, kellel ei olnud.

Ent kõrgema tasemega töökohaväljaõppega ametite puhul oli tööülesandeid kõige vähem kokku puutunud, võrreldes vähese või puuduva koolitusega töökohtadega.

Kas tehisintellekti mõju tööturule on hea või halb?

ChatGPT ja sarnaste AI-põhiste mudelite potentsiaalne mõju üksikutele ametinimetustele sõltub mitmest tegurist, sealhulgas töö iseloomust, võimalikust automatiseerimise tasemest ja täpsetest nõutavatest ülesannetest.

Kuigi teatud korduvaid ja etteaimatavaid ülesandeid saab automatiseerida, ei saa teised, mis nõuavad immateriaalset väärtust, nagu loominguline panus, kultuuriliste nüansside mõistmine, sotsiaalsete näpunäidete lugemine või hea otsustusvõime, veel täielikult lahti saada.

Ja pidage meeles, et tehisintellektiga kokkupuude ei piirdu ainult töökoha asendamisega. Töökoha ümberkujundamine, kus töötajad kasutavad tehisintellekti ülesannete täitmise kiirendamiseks või parandamiseks, on paljudes nendes stsenaariumides äärmiselt tõenäoline. Juba praegu on olemas töökuulutused „AI Whisperers“ jaoks, kes saavad tõhusalt optimeerida üldiste tehisintellektide automaatseid vastuseid.

Kuna AI võidurelvastumine liigub edasi kiires tempos, mida tehnoloogiaajaloos varem harva nähtud, ei lähe tõenäoliselt kaua aega, kuni näeme ChatGPT ja teiste LLM-ide täielikku mõju nii töökohtadele kui ka majandusele.