Autoriks Kevin Stocklin The Epoch Timesi kaudu (rõhutus meie oma),
Kui hästi tunnevad tehisintellekti (AI) programmid meid, inimesi?
Enamikul juhtudel on see üsna hea ja mõnes mõttes parem, kui me ise teame.
Brigham Youngi ülikooli tehisintellekti ekspertide uurimus pealkirjaga “Out of One, Many: Using Language Models to Simulate Human Samples” näitas, et ennustavad AI programmid näitasid silmatorkavalt seda, mida nad nimetavad “algoritmiliseks täpsuseks” või täpseks kaardistamiseks tegelikele. Inimlik käitumine.
“Kuna need tehisintellekti tööriistad on põhiliselt õpetatud asjadele, mida inimesed toodavad, mida me kirjutame, dokumente, mida me koostame, veebisaite, mida kirjutame, võivad need meile anda meile tagasi palju huvitavat ja olulist meie endi kohta,” ütles poliitpsühholoog Ethan Busby ja uuringu kaasautor, ütles The Epoch Times. “Samamoodi, kui keegi loeks teie päevikut algusest lõpuni, teaks ta teie kohta palju asju ja iga asi ei meeldi teile.”
“Sarnasel viisil,” ütles Busby, “need tööriistad on lugenud nii palju asju, mida inimesed on loonud ja nad saavad kopeerida või öelda meile tagasi asju, mida me tingimata ei teadnud.”
Uuringus püüti analüüsida inimeste käitumist valimiste kontekstis ja küsiti, kui täpselt suudab GPT-3 keelemudel ennustada hääletamismustreid, mis põhinevad sotsiaaldemograafilistel teguritel, nagu inimese sugu, vanus, asukoht, religioon, rass ja majanduslik staatus. Autorid kasutasid neid tegureid “räniproovide” või kombineeritud isikute loomiseks nende atribuutide erinevatel kombinatsioonidel.
“Põhimõtteliselt võite paluda neil tööriistadel seada end kindlasse meeleseisundisse ja teeselda, et olete sisuliselt see inimene, teeselda, et neil on need omadused,” ütles Busby. Nad küsisid programmilt, kuidas need “räniproovid” konkreetsetes kampaaniates hääletaksid, seejärel võrdlesid nad tulemusi valijate tegeliku käitumisega valimistel aastatel 2012–2020, kasutades Ameerika riiklike valimiste uuringute andmeid.
Näiteks ütles Busby 2016.aasta valimiste kohta: “Me võiksime öelda, millised rühmad on Ohios otsustava tähtsusega?” Nad leidsid, et tehisintellekt õppis kiiresti nende omaduste põhjal täpselt ennustama, kuidas inimesed hääletavad.
Vasak ja parem decry AI, kui see maksab valimised
Tehisintellekt on väga kasulik organisatsioonidele, kes soovivad sihtida selliseid asju nagu poliitilised sõnumikampaaniad või raha kogumine. Kuid mõned poliitilised analüütikud on selle kohta punased lipud heisanud, järeldades ebaõiglust ja valimistesse sekkumist. Nende nördimise määr sõltub aga suuresti sellest, kas nende kandidaadid või eesmärgid õnnestusid või ebaõnnestusid.
2017.aastal kirjutas vasakpoolne Briti ajaleht The Guardian rea artikleid, milles väideti, et konservatiivne tehnoloogiaettevõtja Robert Mercer, keda ta nimetas “suureks andmemiljardäriks, kes peab sõda peavoolumeedia vastu“, oli rahastanud kampaaniastrateegiat, kasutades selleks tehisintellekti. peavoolumeedia narratiividest mööda hiilima. Lehe väitel kallutas see valijaid ebaseaduslikult Donald Trumpi kasuks, mille tulemuseks oli tema võit 2016.aasta presidendivalimistel.
Loe lähemalt siit…
