Autor Michael Johnston EvergreenGavekali kaudu,
Tehisintellekt (AI) on olnud viimase kahe kvartali üks kuumemaid teemasid äris, rahanduses ja tehnoloogias. Kuigi tehisintellekti kontseptsioon on olnud kasutusel alates 1950.aastatest, muutus AI peavooluks alles 2022.aasta novembris ja sai ChatGPT esilekerkimisega „majapidamise teemaks”. Nagu paljud uued tehnoloogiad, mis äkitselt hoogu saavad, on AI tekitanud erinevaid emotsioone, sealhulgas hirmu ja põnevust.
Üks AI-ga seotud reaalses maailmas valitsev mure on see, kas see häirib oluliselt tööturgu. Eelmisel nädalal lõi IBMi tegevjuht Arvind Krishna laineid, öeldes, et ettevõte kavatseb peatada värbamise sellistele rollidele, mida tema arvates võib lähiaastatel asendada tehisintellekt. Krishna astus sammu edasi, ennustades, et ta “võib hõlpsasti näha, et 30% sellest asendatakse viie aasta jooksul tehisintellekti ja automatiseerimisega”.
Selles artiklis uurime tõenäosust, et tehisintellekt häirib oluliselt tööturgu, võttes arvesse:
- Ajaloolised näited arenevatest tehnoloogiatest ja tööhäiretest
- Kuidas AI-d tänapäeval tööjõus kasutatakse
- Kuidas AI võib tööturge edasi liikudes häirida
Ajaloolised näited arenevatest tehnoloogiatest ja tööhäiretest
On mitmeid ajaloolisi näiteid ajast, mil inimesed ennustasid valesti, et arenev tehnoloogia häirib oluliselt tööturge, sealhulgas:
- Pangaautomaat (ATM): Kui sularahaautomaate 1970.aastatel esmakordselt kasutusele võeti, arvasid paljud inimesed, et need asendavad pangateljereid. Kuigi sularahaautomaadid automatiseerisid mõningaid pangafunktsioone, võimaldasid need ka pankadel pakkuda rohkem teenuseid ja laiendada oma tööaega. Selle tulemusena pangatelleri töökohtade arv tegelikult kasvas.
- Internet: kui Internet 1990.aastatel laialdaselt kättesaadavaks sai, ennustasid mõned inimesed, et see toob kaasa tohutu töökohtade kaotuse. Ei läinud kaua, kui see osutus valeks narratiiviks.
- Tööstusrevolutsioon: 19.sajandil viis tööstusrevolutsioon paljude töökohtade mehhaniseerimiseni. Kuigi mõned töötajad kaotasid töö, lõi tööstusrevolutsioon palju uusi töökohti tootmis-, transpordi- ja muudes tööstusharudes. Tehaste palgad olid kõrgemad kui üksikisikud põllumeestena ja kuna tehased hakkasid laialdaselt levima, oli nende käitamiseks vaja rohkem juhte ja töötajaid, mis suurendas nii töökohtade pakkumist kui ka palku.
Kuidas AI-d tänapäeval tööjõus kasutatakse
Täna areneb sarnane lugu tööturul. Võtke kaks reaalset näidet äri ja tehnoloogia eesliinidest:
- Copywriting ja turundus: ChatGPT ja muud generatiivsed AI-tehnoloogiad, nagu JasperAI, on sisu loomise viisi kiiresti muutnud. Näiteks minu asutatud tehnoloogiaettevõttes kulus meie koopiakirjutajal artikli valmimiseks mitu päeva, mida tuli enne levitamist toimetada. Kokku võttis täielik protsess umbes nädala, mis tähendas, et ettevõte tootis 4 artiklit kuus. Alates JasperAI kasutamise algusest toodab ettevõte nüüd 3–4 artiklit nädalas. See toob kaasa rohkem müügivihjeid, mis toob kaasa rohkem kliente, mis toob kaasa suurema tulude kasvu ja rohkem palkamist. Kas meie koopiakirjutaja töö on ohutu? Looda sa. Tehisintellekti tehnoloogia kasutamine ei asenda vajadust tema rolli järele, vaid suurendab seda ja aitab ettevõttel kiiremini laieneda, mis toob kaasa rohkem palkasid, mitte vähem.
- Autonoomsed tarnerobotid: Starship Technologies on kõrge profiiliga tehnoloogiaettevõte, mis on oma autonoomse robotpargi abil edukalt lõpule viinud üle 4 miljoni tarne. On tõsi, et need robotid on inimesed töölt välja pannud, asendades inimeste vajaduse esemeid füüsiliselt kohale toimetada. Samuti on tõsi, et see tehnoloogia on loonud sadu uusi spetsialiseerunud ja kõrgemapalgalisi töökohti tehnikutele, juhtidele, operaatoritele ja logistikaspetsialistidele, mis tagavad nende robotite jõudmise punktist A punkti B, nagu ette nähtud. Lisaks aitab see lahendada jaemüüjate jaoks väga reaalset probleemi, mis avab kasvu ja marginaali: viimase miili tarne.
Kuidas AI võib tulevikus tööturge häirida
Kuigi kellelgi pole kristallkuuli, on AI-d juba kasutatud rutiinsete korduvate toimingute automatiseerimiseks sellistes valdkondades nagu tootmine, andmesisestus ja klienditeenindus. See on kaasa toonud töökohtade kadumise mõnes tööstusharus, eriti madala kvalifikatsiooniga ja madalapalgalistel töökohtadel. Kuna ettevõtted jätkavad uue tehisintellekti tehnoloogia juurutamist, on mõistlik oodata rohkem sama.
Kuid vastupidi, tehisintellekt jätkab tootlikkuse suurendamist ja tõhususe suurendamist, mis toob kaasa majanduskasvu, mille tulemuseks on uute töökohtade loomine. Kui vaadata ajalukku tagasi, siis iga kord, kui on olnud muret tehnoloogiliste edusammude tõttu töökohtade ümberpaigutamise pärast, on lõpuks loodud uusi töökohti. Oluline on märkida, et tehisintellekti mõju tööturule ei ole kõikides tööstusharudes ja oskuste tasemetes ühtlane. Mõnes tööstusharus ja töökategoorias kaotatakse tõenäoliselt märkimisväärseid töökohti. Siiski on oluline, et ettevõtted ja poliitikakujundajad valmistuksid nendeks muutusteks, investeerides ümber- ja täiendusprogrammidesse, et aidata töötajatel üle minna uutele tööstusharudele ja töökategooriatele.
Niisiis, kas AI võib teie töö varastada? Vastus sõltub tõenäoliselt teie elukutsest ja tööstusest. Kuid nagu varasemad tehnoloogilised pöördepunktid, loob see katkestus uusi võimalusi, kuna tehisintellekt muudab tööd selliseks, nagu me seda teame.
