Autor Richard Byno RealClearDefense’i kaudu,
Niiske Lõuna-Hiina mere õhk klammerdus mu naha külge, kui vaatasin läbi binokli ja uurisin silmapiiri. Meie meeskond jälgis laeva, mida kahtlustatakse kriitilise tehnoloogia transportimises vaenulikule riigile. Järsku kadus meie ekraanidelt meie sihtmärgi signatuur.
“Sihtmärk on kadunud,” hüüdis mu analüütik pettumusest kange häälega.
Sel hetkel teadsin, et me oleme paremad. Meie vastase servaga töödeldud AI-süsteemidega varustatud laevad suutsid mustrite muutusi sekunditega analüüsida ja neile reageerida. Samal ajal nõudsid meie „täiustatud” AI-võimalused jõudmist tagasi tuhandete miilide kaugusel asuvasse serveriparki. Selleks ajaks, kui lõpetasime viie erineva luurevoo käsitsi ristviitamise, oli sihtmärk segasesse merekeskkonda kadunud.
See ei olnud lihtsalt järjekordne kasutamata võimalus. See oli karm meeldetuletus sellele, mida olen oma kahekümne aasta jooksul erioperatsioonidel korduvalt tunnistajaks olnud: Ameerika sõdurid on tehisintellekti revolutsioonist ohtlikult maha jäänud. Samal ajal kui arutleme mugavates konverentsiruumides täiuslike lahenduste üle, loovad meie vastased kiiresti autonoomseid süsteeme, mis muudavad lahinguvälja geomeetriat põhjalikult.
Teoreetilise tehisintellekti võimekuse ja lahinguvälja tegelikkuse erinevust mõõdetakse kasutamata võimaluste ja kaotatud ameeriklaste elude järgi.
Põhitõde: tehisintellekti võimekuse lõhe
Lubage mul maalida teile pilt minu viimasest kasutuselevõtust. Ametlikel infotundidel tutvustati meie juurdepääsu uuenduslikele AI-süsteemidele, kuid tegelikkus oli täiesti erinev. Ühe kriitilise mereseireoperatsiooni ajal jälgis meie meeskond elumustrite muutusi viies valdkonnas – õhus, pinnases, maa-aluses, küber- ja elektromagnetilises valdkonnas. Iga domeen vajas eraldi analüüsi lahtiühendatud süsteemide kaudu. Integreeritud AI-lahendus oleks võinud need andmed sekunditega liita. Selle asemel kulutasime neli tundi käsitsi andmete korrelatsioonile, samal ajal kui meie sihtmärk libises.
Võimete lünk ei ole ainult teoreetiline. Kaitseministeeriumi tehisintellekti integratsiooni aruande kohaselt tõi Hiina ainuüksi 2022. aastal välja 78 uut tehisintellekti toega sõjalist süsteemi. USA? Saime hakkama 12. GAO hinnang sõjalise tehisintellekti võimete kohta kinnitab seda kasvavat erinevust, tuues esile kriitilised lüngad meie taktikalises tehisintellekti rakendamises.
OODA ahela kriis
See võimete lünk ilmneb karmis operatiivreaalsuses. Hiljutise operatsiooni ajal Indo-Vaikse ookeani piirkonnas, mis meenutas minu aega JSOC-TF-iga, jälgis meie meeskond mitut väikest laeva, millel oli ebatavaline käitumismuster. Kongressi uurimisteenistus teatab, et Hiina autonoomsed ISR-platvormid suudavad andurite andmeid kohapeal töödelda 1,3 sekundi jooksul. Meie süsteemid nõuavad edastamist keskprotsessoritele, tekitades 15–45-sekundilisi viivitusi. Vaidlustatud keskkondades, kus side on halvenenud, venisid need viivitused minutiteks või tundideks.
Erioperatsioonide maailmas, kus OODA tsüklit (vaatlemine, orienteerumine, otsustamine, tegutsemine) mõõdetakse sekundites, on need viivitused rohkem kui ebamugavus – need on kriitiline haavatavus. Olen seda omal nahal näinud terrorismi- ja mässuvastase võitluse (CT/COIN) operatsioonide ja HVT haarangute ajal Afganistanis ja Pakistanis.
Bürokraatlike barjääride läbimurdmine
Pentagoni vastus nendele väljakutsetele järgib tuttavat mustrit: komiteed, töörühmad ja mitmeaastased arendustsüklid. Kuid lahinguväli ei oota täiuslikke lahendusi. Me vajame AI-integratsioonile lähenemises paradigma muutust.
Vaatamata jõupingutustele tehisintellekti integreerimiseks on kaitseministeerium silmitsi seisnud suurte väljakutsetega. 2022. aastal asutatud Chief Digital and Artificial Intelligence Office (CDAO) on läbinud mitmeid ümberkorraldusi ja juhtkonna muudatusi, et püüda paremini vastavusse viia DoD tehisintellekti integreerimise vajadustega. Kuigi CDAO on teinud edusamme, sealhulgas luues tehisintellekti kiireid võimeid (AI Rapid Capabilities Cells, AI RCC), on tal olnud raskusi tehisintellekti lahenduste skaleerimisega kogu laiaulatuslikus DoD-ettevõttes, integreerimisega pärandsüsteemidega ja AI juurutamise eetiliste probleemide lahendamisega. DoD on seisnud silmitsi väljakutsetega andmete ja tehisintellekti võimaluste põhiinfrastruktuuri pakkumisel ning tehisintellekti talentide meelitamisel konkurentsis erasektoriga.
Hiljutises kontseptsiooni tõestamise operatsioonis, tuginedes minu kogemusele NSA SCS-i erioperatsioonidega, kasutas minu meeskond vastupidavate servaprotsessoritega modifitseeritud kaubanduslikke AI-tööriistu. Tulemused olid muutlikud:
• Otsuste tegemise kiirus kasvas 300%
• Mustri tuvastamise täpsus paranes 78%
• Missiooni õnnestumise määr hüppas 62%-lt 89%-le
Seda ei saavutatud aastatepikkuse arendustegevuse ja miljardite rahaliste vahenditega. See oli operaatorite otseste tehisintellekti arendajatega koostöö tulemus, et lahendada tegelikke probleeme.
Edasine tee: soovitused viivitamatuks tegutsemiseks
- Lükake AI servale: juurutage vastupidavad servatöötlusüksused koos kohalike AI mudelitega, et võimaldada reaalajas analüüsi ja otsuste tegemist.
- Kiire välitestimine: rakendage tehisintellekti tööriistade jaoks mudelit „juurutage-testi-itereerige”, mis võimaldab reaalse maailma tagasiside põhjal pidevat täiustamist.
- Operaatoripõhine arendus: kaasake spetsiaalsed operaatorid otse tehisintellekti arendusprotsessi, et tagada tööriistade vastavus tegelikele töövajadustele.
- Paindlik omandamine: looge sujuvamaid viise sõjaliseks kasutamiseks mõeldud tehisintellekti tööriistade omandamiseks ja muutmiseks.
- AI-toega koolitus: integreerige tehisintellekti tööriistad koolitusstsenaariumidesse, et tutvustada operaatoreid nende võimaluste ja piirangutega.
Mureprobleemide käsitlemine: Battlefieldi AI eetika
Kriitikud võivad väita, et tehisintellekti kiire integreerimine võib põhjustada eetilisi probleeme või ebausaldusväärseid süsteeme. Suurem eetiline risk seisneb aga selles, et saadame meie sõdijad kahju teele ilma parimate saadaolevate vahenditeta. Me saame ja peame arendama tehisintellektisüsteeme, mis on kooskõlas meie väärtuste ja kaasamisreeglitega.
Nagu märgib Georgetowni julgeoleku ja areneva tehnoloogia keskuse teadur dr Margarita Konaev: AI eetiline rakendamine sõjalistes operatsioonides ei ole lihtsalt võimalik, see on hädavajalik. Võti on integreerida eetilised kaalutlused arendusprotsessi algusest peale The Strategic Imperative.
AI integratsioonikriis ulatub kaugemale erioperatsioonidest. See tabab Ameerika heidutushoiaku keskmes. Peaaegu võrdse konkurentsi ajastul on AI-integratsiooni valdaval riigil otsustav eelis.
„USA erioperatsioonide väejuhatuse ülem kindral Bryan P. Fenton rõhutab: „Me ei räägi ainult tõhususe kasvust. Tehisintellekti integreerimine seisneb meie võime säilitamises projitseerida jõudu ja kaitsta oma huve üha keerulisemaks muutuvas globaalses keskkonnas.”
Üleskutse tegevusele
Järkjärguliste muutuste aeg on möödas. Vajame revolutsiooni selles, kuidas läheneme tehisintellekti integreerimisele sõjalistes operatsioonides. Kaasoperaatoritele ütlen: tehke oma hääl kuuldavaks. Poliitikakujundajatele: kuulake neid, kes on eesliinil. Ja Ameerika avalikkusele: mõistke, et see ei tähenda, et robotid võtaksid lahinguväljal üle. Selle eesmärk on anda meie mundris meestele ja naistele vahendid, mida nad vajavad oma missiooni lõpuleviimiseks ja turvaliselt koju jõudmiseks.
Järgmine kord, kui lähen missioonile, olgu selleks siis luureoperatsioon või kriitiline keeld, tahan olla kindel, et meie käeulatuses on parim tehnoloogia. Sellest sõltub minu meeskonna elu ja meie rahva turvalisus. Sulgeme tehisintellekti lõhe, enne kui on liiga hilja.
Richard Byno on Eureka Naval Crafti kaitseväe asepresident ja Maritime Support Conceptsi juhtivpartner. Veteran, kellel on üle 20-aastane erioperatsioonide, luure- ja ärilise mereoperatsiooni kogemus, on ta teinud ulatuslikku koostööd USA merejalaväe ja USA mereväega meresõidu keelustamise, ekspeditsioonioperatsioonide ja missiooniga konfigureeritava platvormi arendamise alal.
